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  • Preferisco non esporre il mio parere in merito, ho altro da fare, mi spiace

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  • Antani

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  • La cotta di maglia ad anelli di Jury Chechi

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  • 42

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  • 4-8-15-16-23-42

    Votes: 6 20.0%
  • Fndani

    Votes: 1 3.3%

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Continuate a non capire che, secondo quanto sostiene Gauss,

Se
    X1, X2, ..., Xn sono n variabili casuali Normali tra di loro indipendenti, ciascuna con valore atteso μi e varianza σ²i,
allora
    la v.c. Y = α1X1 + α2X2 + ... + αnXn è a sua volta una variabile casuale Normale con valore atteso μ = α1μ1 + α2μ2 + ... + αnμn e varianza σ² = α²1σ²1 + α²2σ²2 + ... + α²nσ²n

E' la varianza (LA VARIANZA PORCA MISERIA!!!!!) quella che deve essere considerata. Non si può prescindere dalla varianza e non dalla Paranza come qualcun altro sostiene, seppure la paranza abbia un suo senso compiuto!!!!

Anche se ad una migliore analisi, anche μ ha una sua certa importanza (il che escluderebbe la paranza a priori)

Ovviamente ciò non toglie (come sosteneva Newton) che la convergenza è quadratica, benché locale (cioè non vale per ogni I). Se invece la radice è multipla, cioè \,f'(\alpha) = 0\, allora la convergenza è lineare (più lenta). Nella pratica, fissata la tolleranza di approssimazione consentita τ, il procedimento iterativo si fa terminare

E suvvia....



Aaaahhh... dimenticavo. Come non citare Bohr che molto limpidamente sostiene che Φ(r) = r / Ze2[E − U(r)], r = x / 4(9π2 / 2)1 / 3a / Z1 / 3, a=\hbar^2/me^2

Da ciò si evince che il sunto della realtà congelata è il preludio ad un preambolo sintetico

Sono convinto che se qualcuno esterno al forum per caso ci legge, ci fa internare d'urgenza
 
Angorod said:
Φ(r) = r / Ze2[E − U(r)], r = x / 4(9π2 / 2)1 / 3a / Z1 / 3, a=\hbar^2/me^2
Secondo me:
gerowb3.jpg
?
 
Cluster Analysis

Insieme di tecniche statistiche il cui obiettivo è costituito dall'individuare raggruppamenti di oggetti che abbiano due caratteristiche complementari:

    * A) al loro interno, la massima somiglianza tra gli elementi che li costituiscono (gli oggetti appartenenti a ciascun cluster);

    * B ) tra di loro, la massima differenza.

Nel linguaggio della statistica, le caratteristiche "A" e "B" corrispondono rispettivamente alla varianza interna (within cluster variance) e a quella esterna (between cluster variance).

In generale, i metodi della Cluster Analysis vengono distinti in due tipi:

    * Hierarchical methods, i cui algoritmi ricostruiscono l'intera gerarchia degli oggetti in analisi (il cosiddetto "albero"), vuoi in senso ascendente, vuoi in senso discendente;

    * Partitioning methods, i cui algoritmi prevedono che l'utilizzatore abbia preventivamente definito il numero di cluster in cui l'insieme degli oggetti in analisi va diviso.




E secondo voi io ed i miei amici come abbiamo compreso il concetto ? Scoprendo i film porno chiamati 'Cluster ****' ! Molto meglio di qualsiasi definizione e libro ed abbiam preso tutti 28

6607472.jpg
 
The Army said:
Yukuai said:
Angorod said:
Φ(r) = r / Ze2[E − U(r)], r = x / 4(9π2 / 2)1 / 3a / Z1 / 3, a=\hbar^2/me^2
Secondo me:
gerowb3.jpg
?

Quoto...Pòrca miseria se quoto xD

Quoto anche io
per altro cercavo un divertente articolo di "come si usa il quote", ma fra i suggerimenti proposti da google c'era un "Come usare il preservativo" che punta a siti per ragazze, alchè ho ritrovato questa chicca:

http://files.splinder.com/0e474e3da670acb716f9ccbd224ce877.html
 
Yukuai said:
The Army said:
Yukuai said:
Angorod said:
Φ(r) = r / Ze2[E − U(r)], r = x / 4(9π2 / 2)1 / 3a / Z1 / 3, a=\hbar^2/me^2
Secondo me:
gerowb3.jpg
?

Quoto...Pòrca miseria se quoto xD

Quoto anche io
per altro cercavo un divertente articolo di "come si usa il quote", ma fra i suggerimenti proposti da google c'era un "Come usare il preservativo" che punta a siti per ragazze, alchè ho ritrovato questa chicca:

http://files.splinder.com/0e474e3da670acb716f9ccbd224ce877.html





AHAHAHAHAHAH mio dio!! XDDD Stavo crepando dalle risate xDDDD
 
Quanto è stupenda la 85?!!?!?!?!?!? :mrgreen: :mrgreen: :mrgreen:
Poi va bè..Sono tutte grandi xD

Ma ancke la 82 XDDDDDDDDd
 
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